+386 1 292 73 90info@geavis.si
EN
logo
Geavis
logo
  • Storitve
    • Zajem prostorskih podatkov
    • Napredna obdelava prostorskih podatkov
    • Geoprostorske analize
    • Vizualizacije in prezentacije
  • Panoge
    • Državna uprava in javni sektor
    • Nepremičnine
    • Zemljemerstvo in geodezija
    • Gradbeništvo
    • Gospodarski objekti in infrastruktura
    • Kamnolomi in odprti rudniki
    • Kmetijstvo in gozdarstvo
    • Zavarovalnice
    • Raziskave prostora
    • Turizem in promocija
  • Tehnologija
  • Projekti
  • O nas
    • Geavis
    • Naročniki
    • Kontakt
  • Blog
Zakaj nastaneta pojava “ghosting” in “motion blur” v fotogrametriji
Ekonomično pridobivanje oblakov točk z metodo slikovnega ujemanja SGM
Kakšna je vloga postopkov slikovnega ujemanja v fotogrametriji?
23.11.2017 Tehnologija

V fotogrametriji za ustvarjanje oblakov točk, digitalnih 3D modelov in ortofoto načrtov uporabljamo stereopare aerofotografij. Gre za dve aerofotografiji, ki prikazujeta del istega območja, položaj zajema pa je nekoliko zamaknjen. Stereopar sta dva posnetka, ki sta fotografirana iz različnih pozicij in se medsebojno delno prekrivata (vsaj 50%).

Pri uporabi stereopara gre za posnemanje, kako človek zazna prostor z levim in desnim očesom. Človeški možgani ustvarijo 3D zaznavo prostora, potem ko samodejno obdelajo sliki iz obeh očes. Po podobnem principu ena aerofotografija stereopara predstavlja sliko, ki jo vidimo z levim očesom, druga aerofotografija pa sliko, ki jo vidimo z desnim očesom. Ko obe fotografiji prekrijemo tako, da isti detajli sovpadajo, dobimo stereo-območje – iz tega lahko z ustreznimi stereoskopskimi postopki ustvarimo virtualni 3D model opazovanega prostora. V grobem je pomen stereopara prav transformacija dveh 2D posnetkov v en 3D model stereo-območja.

Iskanje ujemajočih se točk na obeh posnetkih, ki predstavljata isti detajl v naravi, imenujemo postopek slikovnega ujemanja. Ujemajoče se točke lahko najdemo le na prekrivajočih se delih aerofotografij, zato jih zajemamo z velikim deležem prekrivanja, to je vsaj 50 %.

Fotogrametrična gradnja 3D oblaka točk se začne prav s prepoznavanjem ujemajočih se značilnih točk na aerofotografijah. Metode tega prepoznavanja temeljijo na algoritmih računalniškega vida in stereoskopije, ki iz para ujemajočih se točk na aerofotografijah ter poznanih notranjih in zunanjih parametrov fotoaparata v času proženja, izračunajo vse tri koordinate posamezne slikovne točke iz aerofotografije, kar je osnova za kakršenokoli 3D model.

0 Like!
Deli
Vaš komentar Prosimo, izpolnite vsa polja, označena z *

Za preklic odgovora kliknite tukaj.

Kategorije

  • Državna uprava in javni sektor (1)
  • Kamnolomi in odprti rudniki (2)
  • Kmetijstvo in gozdarstvo (4)
  • Nepremičnine (3)
  • Predpisi (6)
  • Raziskave prostora (2)
  • Tehnologija (42)
  • Trendi (15)
  • Zemljemerstvo in geodezija (2)

Arhiv

  • december 2018 (1)
  • september 2018 (1)
  • avgust 2018 (1)
  • maj 2018 (1)
  • februar 2018 (1)
  • december 2017 (1)
  • november 2017 (1)
  • oktober 2017 (1)
  • avgust 2017 (1)
  • junij 2017 (1)
  • maj 2017 (2)
  • april 2017 (1)
  • marec 2017 (1)
  • februar 2017 (1)
  • januar 2017 (2)
  • december 2016 (1)
  • november 2016 (1)
  • oktober 2016 (2)
  • september 2016 (2)
  • avgust 2016 (1)
  • julij 2016 (2)
  • maj 2016 (2)
  • april 2016 (1)
  • februar 2016 (2)
  • januar 2016 (1)
  • december 2015 (1)
  • november 2015 (1)
  • oktober 2015 (1)
  • september 2015 (2)
  • avgust 2015 (1)
  • julij 2015 (2)
  • maj 2015 (1)
  • april 2015 (1)
  • marec 2015 (2)
  • februar 2015 (4)
  • januar 2015 (4)

GEOSPACE

Geospace je Geavisov zbirnik domačih in tujih spletnih vsebin o pustolovščinah malih civilnih brezpilotnih letalnikov, o uporabnih vidikih aerofotografiranja in geoprostorskih izzivih za dobrobit življenja in poslovanja.


View my Flipboard Magazine.

Sledite nam

LinkedIN YouTube skype

BODITE OBVEŠČENI


Spoštujemo vašo zasebnost, zato bomo vaš e-naslov uporabljali le za pošiljanje Geavisovih e-novic. Kadarkoli boste želeli, se boste lahko odjavili.
© 2016 Geavis d.o.o.
  • | Informacije o piškotkih
  • | Pravne informacije
  • | Avtorji
Geavis